{"id":114795,"date":"2025-11-25T13:48:24","date_gmt":"2025-11-25T12:48:24","guid":{"rendered":"https:\/\/diselva.com\/?p=114795"},"modified":"2025-11-25T13:48:29","modified_gmt":"2025-11-25T12:48:29","slug":"leading-with-ai-wirksam-umsetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diselva.com\/de\/blog\/leading-with-ai-wirksam-umsetzen\/","title":{"rendered":"Leading with AI – wirksam umsetzen"},"content":{"rendered":"\n

Im ersten Teil der Blog-Serie<\/a> \u00abLeading with AI – strategisch denken, wirksam umsetzen\u00bb <\/strong>haben wir das diselva AI Excellence Framework<\/strong> n\u00e4her vorgestellt. Dieses besteht aus den Elementen Discover, Validate, Prototype, Scale und Sustain.<\/p>\n\n\n\n

AI ist aus unserer Sicht nicht einfach ein technologischer Trend, sondern ein neuer digitaler Entwicklungsschritt. Dieser Prozess zeichnet sich durch seine hohe Geschwindigkeit aus. Um im richtigen Tempo Schritt zu halten, ist es entscheidend, strategisch zu denken und sich auf die Bed\u00fcrfnisse Ihrer Organisation einzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Dieser zweite Teil \u00abLeading with AI – wirksam umsetzen\u00bb zeigt, wie strategisches Denken hilft, mit hoher Geschwindigkeit im AI-Bereich f\u00fchrend zu werden und neue L\u00f6sungen umzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

Strategisches Experimentieren<\/h4>\n\n\n\n

Die beeindruckenden F\u00e4higkeiten von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT wurden nicht zuerst als Anforderungen definiert und dann umgesetzt. Zun\u00e4chst gab es die Modelle. Mit umfangreichen Experimenten wurden ihre faszinierenden M\u00f6glichkeiten erforscht und basierend auf den Ergebnissen gr\u00f6ssere und bessere Modelle entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

Als Organisation ist es daher erforderlich, dass Sie Ihren Mitarbeitenden das Experimentieren mit AI erm\u00f6glichen und f\u00f6rdern. Gleichzeitig ist es unabdingbar, den richtigen Umgang mit internen, insbesondere personenbezogenen Daten (PII, Personally Identifiable Information) zu trainieren. Daf\u00fcr m\u00fcssen die passenden Tools mit Enterprise-Lizenzen und Mitarbeitenden-Logins evaluiert und beschafft werden. Diese Zukunftsinvestitionen sind schnell und trotzdem nachhaltig zu treffen, was f\u00fcr viele Organisationen eine Herausforderung darstellt.<\/p>\n\n\n\n

AI-L\u00f6sungen von Software-Anbietern<\/h4>\n\n\n\n

Als zentraler Technologie-Trend entwickeln und integrieren die meisten Software-Anbieter AI-Unterst\u00fctzung in ihren Software-L\u00f6sungen. Viele entsprechende Funktionen sind bereits verf\u00fcgbar, sodass Ihre Organisation mit hoher Wahrscheinlichkeit bereits entsprechende Software einsetzt. Pr\u00fcfen Sie daher, welche AI-M\u00f6glichkeiten jetzt schon vorhanden sind, und stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeitenden diese kennen und einsetzen k\u00f6nnen. Oftmals sind die neuen AI-Funktionen mit zus\u00e4tzlichen Kosten verbunden. In diesen F\u00e4llen empfehlen wir eine sorgf\u00e4ltige, aber schnelle Evaluierung und Entscheidung f\u00fcr oder gegen den Einsatz der Funktion.<\/p>\n\n\n\n

Zudem empfehlen wir, die aktuellen Roadmaps der eingesetzten Software-L\u00f6sungen im Hinblick auf AI zu kennen. So stellen Sie sicher, dass Sie keine eigenen AI-L\u00f6sungen entwickeln, die in naher Zukunft von einer Ihrer bereits eingesetzten Softwarel\u00f6sungen abgedeckt werden.<\/p>\n\n\n\n

Intelligente L\u00f6sungsarchitektur<\/h4>\n\n\n\n

Individuelle AI-L\u00f6sungen ben\u00f6tigen eine intelligente L\u00f6sungsarchitektur. Die L\u00f6sungen greifen auf interne Enterprise-Daten und Anwendungen zu, ben\u00f6tigen Authentication- und Authorization-Mechanismen und d\u00fcrfen die t\u00e4gliche Arbeit mit den Anwendungen und Daten nicht negativ beeinflussen. Es muss sichergestellt sein, dass die Datenverarbeitung klar definiert ist und gesetzlichen Regelungen entspricht. Auch wenn eine neue AI-L\u00f6sung als Prototyp umgesetzt wird, d\u00fcrfen keine Kompromisse in kritischen Bereichen eingegangen werden.<\/p>\n\n\n\n

Sicherheit muss deterministisch wirken<\/h4>\n\n\n\n

Das Thema Sicherheit ist erfolgskritisch f\u00fcr jede AI-L\u00f6sung und je nach Datenanbindung meistens unternehmenskritisch. Hier ist wichtig zu ber\u00fccksichtigen, dass f\u00fcr einen Prototypen mit produktiven Daten dieselben Vorgaben gelten, wie f\u00fcr normale produktive Software-L\u00f6sungen. Alle Sicherheitsmechanismen m\u00fcssen deterministisch wirken. Dies bedeutet konkret, dass reine System-Prompts\/Eingaben f\u00fcr ein AI-Modell respektive textbasierte Guardrails keinen garantierten Zugriffsschutz bieten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

AI-L\u00f6sungen mit AI-Coding-Agents entwickeln<\/h4>\n\n\n\n

AI-Modelle wie LLMs sind sehr gut darin Code f\u00fcr Software zu erzeugen und werden von den meisten Software-Engineers bereits t\u00e4glich eingesetzt. Um AI-L\u00f6sungen wirksam umzusetzen, ist daher der Einsatz von AI-Coding-Agents empfehlenswert. Einerseits steigert dies die Effizienz, andererseits die Erfahrung mit dem Einsatz von AI in der Software-Entwicklung. Die AI ersetzt keine erfahrenen Software-Engineers, sie kann diese aber schneller machen.<\/p>\n\n\n\n

AI-Projekte sind anders<\/h4>\n\n\n\n

Auf den ersten Blick wirken AI-Projekte wie normale Software-Entwicklungsprojekte. Oft werden sie wie Software-Projekte verkauft, angegangen, umgesetzt und f\u00fchren dann zu entt\u00e4uschenden Ergebnissen. AI-Projekte sind aber anders und m\u00fcssen vom Resultat her gedacht werden. AI-Modelle liefern keine deterministischen Ergebnisse. Stellen Sie zweimal die gleiche Frage an ChatGPT und Sie werden zwei unterschiedliche Ergebnisse erhalten. AI-Projekte ben\u00f6tigen daher ein entsprechendes neues Verst\u00e4ndnis auf allen Ebenen einer Organisation.<\/p>\n\n\n\n

AI wirksam umzusetzen bedeutet auch entscheiden zu k\u00f6nnen, ob ein AI-Vorhaben erfolgreich ist und fortgesetzt werden soll, oder nicht den gew\u00fcnschten Nutzen bringt. Welche neuen Erfolgsfaktoren f\u00fcr solche Entscheidungen herangezogen werden, ist eine Herausforderung f\u00fcr jede Organisation.<\/p>\n\n\n\n

Mehr zum Thema \u00abLeading with AI – strategisch denken, wirksam umsetzen\u00bb finden Sie in unserem ersten Artikel \u00abLeading with AI – strategisch denken\u00bb<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr weitere Informationen zu den diselva Angeboten rund um AI freuen wir uns \u00fcber Ihre Kontaktaufnahme.<\/p>\n\n\n\n

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