{"id":117502,"date":"2026-07-22T08:00:00","date_gmt":"2026-07-22T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/diselva.com\/?p=117502"},"modified":"2026-07-14T15:04:07","modified_gmt":"2026-07-14T13:04:07","slug":"ai-veraendert-sich-warum-unternehmen-nicht-laenger-warten-sollten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diselva.com\/de\/blog\/ai-veraendert-sich-warum-unternehmen-nicht-laenger-warten-sollten\/","title":{"rendered":"AI ver\u00e4ndert sich: Warum Unternehmen nicht l\u00e4nger warten sollten"},"content":{"rendered":"\n<div style=\"height:12px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vor einem Jahr war eine der wichtigsten Fragen vieler Unternehmen:<\/strong><br>Wo lohnt sich AI wirklich?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Vorgehensweise war klar: Anwendungsf\u00e4lle sammeln, Business Value bewerten, Machbarkeit pr\u00fcfen und anschliessend einzelne Pilotprojekte starten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Ansatz bleibt weiterhin relevant. Ein strukturiertes Vorgehen hilft Unternehmen dabei, AI gezielt einzusetzen und Investitionen sinnvoll zu priorisieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Doch AI-Funktionen, Modelle, Tools und Integrations-M\u00f6glichkeiten haben sich weiterentwickelt und damit ver\u00e4ndert sich auch die Art, wie Unternehmen dar\u00fcber nachdenken sollten.<br><br><strong>Heute stellt sich deswegen zunehmend eine andere Frage:<\/strong><br>Wie schaffen wir die Voraussetzungen, damit AI kontinuierlich Mehrwert liefert?<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:33px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vom AI Use Case zur skalierbaren AI-Initiative<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die ersten Erfahrungen mit AI waren gepr\u00e4gt von einzelnen Experimenten und Proof of Concepts.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Team testet einen adaptierten Chatbot.<br>Eine Fachabteilung probiert einen f\u00fcr sie automatisierten Prozess mit RAG aus.<br>Ein Entwicklerteam untersucht die M\u00f6glichkeiten von AI im Software Engineering.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Experimente bleiben wichtig. Doch inzwischen entstehen neue M\u00f6glichkeiten, die nicht mehr zwingend auf einen einzelnen Business Case warten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beispiele daf\u00fcr sind AI-Initiativen wie der Einsatz von flexiblen AI-Assistenzl\u00f6sungen f\u00fcr Mitarbeitende oder Entwicklungsumgebungen mit AI-Unterst\u00fctzung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Nutzen entsteht dabei nicht aus einem einzelnen vorher definierten Use Case, sondern aus der breiten Bef\u00e4higung der Organisation:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mitarbeitende lernen neue Arbeitsweisen kennen<\/li>\n\n\n\n<li>Routineaufgaben werden effizienter erledigt<\/li>\n\n\n\n<li>neue Anwendungsf\u00e4lle entstehen aus der Praxis<\/li>\n\n\n\n<li>die Organisation baut AI-Kompetenz auf<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das bedeutet nicht, dass Unternehmen unkontrolliert AI-Tools einf\u00fchren sollten.<br>Im Gegenteil: Gerade bei einer schnellen Einf\u00fchrung braucht es klare Leitplanken.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Die Herausforderung besteht heute weniger darin, ob ein Business Case notwendig ist, sondern wann. W\u00e4hrend f\u00fcr gezielte AI-L\u00f6sungen mit klar definiertem Problem ein fundierter Business Case weiterhin sinnvoll ist, schaffen organisationsweite AI-Initiativen oft Mehrwert \u00fcber viele Anwendungsf\u00e4lle hinweg, ohne dass jeder einzelne Use Case im Voraus detailliert bewertet werden muss.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:34px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Unser AI-Excellence Framework bleibt &#8211; aber die <\/strong><br><strong>Anwendung ver\u00e4ndert sich<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei diselva haben wir mit dem <strong><a href=\"https:\/\/diselva.com\/de\/blog\/leading-with-ai-strategisch-denken\/\" data-type=\"post\" data-id=\"114789\">AI Excellence Framework<\/a><\/strong> einen strukturierten Ansatz entwickelt, um Unternehmen bei der Einf\u00fchrung von AI zu begleiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Elemente <strong>Discover, Validate, Prototype, Scale und Sustain<\/strong> bleiben weiterhin zentrale Bestandteile einer erfolgreichen AI-Transformation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gleichzeitig entwickeln wir unseren Ansatz kontinuierlich weiter.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Denn auch Beratung kann nicht stehen bleiben. Die Geschwindigkeit der AI-Entwicklung erfordert, dass Unternehmen und ihre Partner:innen neue Erkenntnisse laufend integrieren und Vorgehensweisen anpassen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Heute sehen wir deshalb zwei unterschiedliche Ans\u00e4tze, AI erfolgreich einzusetzen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:11px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1) Das Framework f\u00fcr strategische AI-Initiativen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Unternehmen AI ganzheitlich entwickeln m\u00f6chten, ist ein strukturiertes Vorgehen entscheidend.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gemeinsam analysieren wir beispielsweise:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Discover<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Welche strategischen Ziele verfolgt die Organisation?<\/li>\n\n\n\n<li>Wo entstehen durch AI neue M\u00f6glichkeiten?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Daten, Systeme und Wissensquellen sollen AI zug\u00e4nglich gemacht werden, damit Mitarbeitende im Arbeitsalltag optimal unterst\u00fctzt werden?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><strong>Validate<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Welche Use Cases bieten echten Mehrwert?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie sieht die technische und organisatorische Machbarkeit aus?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Risiken m\u00fcssen ber\u00fccksichtigt werden?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><strong>Prototype<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wie kann eine L\u00f6sung schnell getestet werden?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Erkenntnisse entstehen aus der praktischen Anwendung?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><strong>Scale<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wie wird aus einem erfolgreichen Ansatz eine nachhaltige L\u00f6sung?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Architektur und Plattform sind notwendig?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><strong>Sustain<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wie wird AI langfristig betrieben, verbessert und sicher genutzt?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><strong>Dieser Ansatz eignet sich besonders f\u00fcr Unternehmen, die eine AI-Strategie entwickeln oder mehrere AI-Anwendungsf\u00e4lle systematisch bewerten m\u00f6chten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2) Der direkte Einstieg \u00fcber einen konkreten Use Case<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nicht jedes Unternehmen muss zuerst das gesamte Framework durchlaufen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Manchmal ist ein konkreter Anwendungsfall der schnellste Weg f\u00fcr sichtbaren Mehrwert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beispielsweise:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Anbindung eines internen Systems an eine AI-Anwendung<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisierung eines wiederkehrenden Prozesses<\/li>\n\n\n\n<li>Unterst\u00fctzung von Mitarbeitenden bei spezifischen Aufgaben<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In solchen F\u00e4llen kann es sinnvoll sein, direkt mit einem klar abgegrenzten Vorhaben zu starten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Wichtig bleibt jedoch: <\/strong><br><strong>Auch bei einzelnen L\u00f6sungen m\u00fcssen Architektur, Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit ber\u00fccksichtigt werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:37px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Gibt es bereits bew\u00e4hrte Ans\u00e4tze f\u00fcr den AI-Einsatz?<\/strong><br><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine h\u00e4ufige Frage aus der Gesch\u00e4ftsleitung lautet: &#8222;Gibt es bereits Empfehlungen, an denen wir uns orientieren k\u00f6nnen?&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Unsere Antwort lautet mittlerweile: <\/strong><br><strong>Ja, einige Erfolgsfaktoren zeichnen sich zunehmend ab:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>1.&nbsp; Jetzt handeln: AI-Tools einsetzen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI entwickelt sich schnell. Wer nur analysiert, verliert wertvolle Lernzeit. Leistungsf\u00e4hige AI-Tools sind heute bereit f\u00fcr den Unternehmenseinsatz. Jetzt gilt es, diese gezielt und verantwortungsvoll in die Organisation zu integrieren, um Erfahrungen zu sammeln, Mitarbeitende zu bef\u00e4higen und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Experimentieren erm\u00f6glichen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Organisationen m\u00fcssen Erfahrungen sammeln und Mitarbeitende bef\u00e4higen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Bestehende Software-Landschaft nutzen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele AI-Funktionen sind bereits in vorhandenen L\u00f6sungen verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Sicherheit und Governance ber\u00fccksichtigen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Datenschutz und Sicherheit d\u00fcrfen niemals kompromittiert werden. Gleichzeitig m\u00fcssen Unternehmen deutlich schneller darin werden, diese Aspekte zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen, damit Governance nicht zum Hindernis f\u00fcr Innovation wird.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. AI als kontinuierliche Entwicklung verstehen<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die erfolgreichsten Unternehmen behandeln AI nicht als einmaliges Projekt, sondern als langfristige F\u00e4higkeit. Gleichzeitig m\u00fcssen sie in der aktuellen Dynamik schnell entscheiden, neue M\u00f6glichkeiten z\u00fcgig einf\u00fchren und ihren AI-Einsatz kontinuierlich weiterentwickeln. Agilit\u00e4t und kontinuierliches Lernen werden dabei zum entscheidenden Erfolgsfaktor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>6. Investitionen erm\u00f6glichen, Kosten im Blick behalten<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der erfolgreiche AI-Einsatz erfordert die richtige Balance zwischen Investitionsbereitschaft und Kostenkontrolle. Unternehmen sollten vielversprechende AI-Tools nicht aufgrund einzelner Lizenzkosten vorschnell ausschliessen. In bestimmten Situationen k\u00f6nnen sogar parallele L\u00f6sungen sinnvoll sein, um Erfahrungen zu sammeln oder unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle abzudecken. Gleichzeitig sollten insbesondere nutzungsbasierte Modelle (Pay-as-you-go) von Beginn an aktiv gesteuert werden, beispielsweise durch Budgets, Nutzungslimiten sowie ein transparentes Kostenmonitoring.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:33px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit: Strategisch denken, pragmatisch handeln<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI hat sich ver\u00e4ndert und Unternehmen m\u00fcssen ihren Umgang damit weiterentwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein strukturierter Ansatz bleibt wichtig. Gleichzeitig darf er nicht dazu f\u00fchren, dass Organisationen zu lange auf den perfekten Business Case warten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zukunft liegt in der Kombination:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Strategische Orientierung + schnelles Experimentieren + kontinuierliche Weiterentwicklung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Genau dabei unterst\u00fctzen wir Unternehmen: mit einem strukturierten Vorgehen, aber immer angepasst an die individuelle Situation und die aktuellen M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vor einem Jahr war eine der wichtigsten Fragen vieler Unternehmen:Wo lohnt sich AI wirklich? Die Vorgehensweise war klar: Anwendungsf\u00e4lle sammeln, Business Value bewerten, Machbarkeit pr\u00fcfen und anschliessend einzelne Pilotprojekte starten. Dieser Ansatz bleibt weiterhin relevant. 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