AI ist gekommen um zu bleiben, aber…
von Pascal Nüesch am
Überall findet man sie, die (selbsternannten) AI Experten, welche von Revolution, Effizienzgewinn, riesigem Potential, intelligenten Datenanalysen für bessere Entscheidungen etc. schwurbeln. Oder es werden Umfragen oder gar Studien ins Leben gerufen, die dann bestätigen, dass beispielsweise ein Grossteil von Führungskräften ein beachtliches Potential in GenAI sehen…oh, welch ein Wunder…Gratulation zu dieser Erkenntnis. Sorry für die etwas überspitzte Darstellung, aber die Gefühlslage geht schon ziemlich in diese Richtung, wenn man durch LinkedIn, X oder andere Plattformen scrollt. Grundsätzlich sind ja die angeführten Buzzwords nicht falsch, aber…
Fragen wir doch mal Gemini von Google, was die Essenz aus diesen Studien ist bzw. wo das grosse Potenzial liegt:
- Effizienzsteigerung: GenAI kann Aufgaben automatisieren und Prozesse optimieren, was zu Zeit- und Kostenersparnissen führt.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: GenAI kann grosse Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die Menschen nicht sehen können. Dies kann Führungskräften helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Neue Geschäftsmodelle: GenAI kann neue Produkte und Dienstleistungen ermöglichen, die neue Märkte und Kunden erschließen.
Beginnen wir bei der Effizienzsteigerung, GenAI soll Aufgaben automatisieren und Prozesse optimieren können. Damit sowas geschehen kann, müssen die Aufgaben und deren Daten in einer digitalen Form vorliegen. Das Gleiche gilt auch bei der Optimierung von Prozessen. Liegt ein Prozess oder zumindest Teilartefakte nicht in digitaler Form vor, wird es schwer Erkenntnisse daraus abzuleiten um eine entsprechende Optimierung vorzunehmen.
Die gleiche Systematik torpediert die verbesserte Entscheidungsfindung. Liegen die grossen Datenmengen nicht (digital) vor oder sind im ganzen Unternehmen verteilt und keiner hat den Überblick, wird die Geschichte auch kompliziert. Häufig kommen da noch weitere Faktoren dazu wie mangelnde Datenqualität oder fehlender Bezug zwischen einzelnen Datensilos.
Neue Geschäftsmodelle sind ja schön und gut, fehlt aber die entsprechende Plattform im Unternehmen, um das Geschäftsmodell abzubilden oder bietet die vorhandene Plattform zu wenig Flexibilität, um dem neuen Geschäftsmodell zeitnah gerecht zu werden, nützen auch die innovativsten Ideen nichts.
Zwischenfazit: Ist das Unternehmen nicht entsprechend aufgestellt, wird es schwierig, das vorhandene Potential auszuschöpfen, egal ob mit oder ohne AI. Und einfach mal Microsoft Copilot Pro zu lizenzieren ist ja nett, aber noch weit weg von der Revolution, die sich die Unternehmen erhoffen.
Die Praxis zeigt, dass nur wenige Unternehmen schon so aufgestellt sind, dass sie AI wirklich durchgehend und wertstiftend einsetzen können. Häufig wird es punktuell (weil der Hersteller vom eingesetzten Produkt X mal noch kurz einen AI Button hin gezimmert hat) und eher nach dem Ansatz Flickenteppich eingesetzt. Will man wirklich das Potential der neuen Möglichkeit nutzen, braucht es eine vernünftige und zielgerichtete Digital Strategie und die damit verbundene Transformation.
Eine fundierte Analyse der vorhandenen Systeme, Daten und Prozesse mit Einbezug der entsprechenden Stakeholder und wenn möglich mit dem (End-)Kunden bildet die Basis von unserem Vorgehen. Hier zeigt sich, wo und wie die Daten vorliegen bzw. wie strukturiert oder eben auch unstrukturiert die einzelnen Quellen sind.
In einem zweiten Schritt wird die Vision definiert und zwar unter der Berücksichtigung unterschiedlicher Perspektiven wie Kunde, Business und Technologie. D.h. An dieser Stelle wird auch definiert, in welcher Form und auf welchen Systemen die Daten schlussendlich vorgehalten werden müssen. Dies führt auch dazu, dass fehlende oder obsolete Systeme identifiziert werden.
Im letzten Teil werden die konkreten Schritte unter der Rücksichtnahme der Abhängigkeiten in eine Roadmap gegossen, natürlich mit einer entsprechenden Investitionsempfehlung für die finanzielle Planung.
Wollen Sie Ihr Unternehmen fit für die Zukunft trimmen und die Basis legen, damit AI Technologie zum Einsatz kommen kann? Dann kontaktieren Sie uns, wir helfen Ihnen gerne bei der Standortbestimmung und begleiten Sie auf dem Weg der Transformation.
